文献
J-GLOBAL ID:201702247537054887
整理番号:17A1027811
人工内耳シミュレーションにおけるボコーダ音声の了解度を改善するための深部雑音除去自動符号器アプローチ【Powered by NICT】
A Deep Denoising Autoencoder Approach to Improving the Intelligibility of Vocoded Speech in Cochlear Implant Simulation
著者 (6件):
Lai Ying-Hui
(Department of Electrical EngineeringYuan Ze University)
,
Chen Fei
(Department of Electrical and Electronic EngineeringSouthern University of Science and Technology)
,
Wang Syu-Siang
(Research Center for Information Technology InnovationAcademia Sinica)
,
Lu Xugang
(National Institute of Information and Communications Technology)
,
Tsao Yu
(Research Center for Information Technology Innovation, Academia Sinica, Taipei, Taiwan)
,
Lee Chin-Hui
(School of Electrical and Computer EngineeringGeorgia Institute of Technology)
資料名:
IEEE Transactions on Biomedical Engineering
(IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻:
64
号:
7
ページ:
1568-1578
発行年:
2017年
JST資料番号:
C0236A
ISSN:
0018-9294
CODEN:
IEBEAX
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)