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文献
J-GLOBAL ID：201702248161266065
整理番号：17A0889838
高次元多目的記号回帰問題を解くための長期人工ニューラルネットワークメモリ(LTANN MEM)と神経記号化アルゴリズム(NSA)を用いた転移学習【Powered by NICT】
Transfer learning with long term artificial neural network memory (LTANN-MEM) and neural symbolization algorithm (NSA) for solving high dimensional multi-objective symbolic regression problems
Deklel Amr K.
(Faculty of Engineering, Helwan University, Greater Cairo, Egypt)
,
Saleh Mohamed A.
(Faculty of Engineering, Helwan University, Greater Cairo, Egypt)
,
Hamdy Alaa M.
(Faculty of Engineering, Helwan University, Greater Cairo, Egypt)
,
Saad Elsayed M.
(Faculty of Engineering, Helwan University, Greater Cairo, Egypt)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017 号： NRSC ページ： 343-352 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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