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文献
J-GLOBAL ID：201702248764934362
整理番号：17A1622331
訓練データを用いない仮想腎全スライド画像のセグメンテーション【Powered by NICT】
Segmenting renal whole slide images virtually without training data
Gadermayr Michael
(Institute of Imaging & Computer Vision, RWTH Aachen University, Aachen, Germany)
,
Eschweiler Dennis
(Institute of Imaging & Computer Vision, RWTH Aachen University, Aachen, Germany)
,
Jeevanesan Abiramjee
(Institute of Imaging & Computer Vision, RWTH Aachen University, Aachen, Germany)
,
Klinkhammer Barbara Mara
(Institute of Pathology, University Hospital Aachen, RWTH Aachen University, Aachen, Germany)
,
Boor Peter
(Institute of Pathology, University Hospital Aachen, RWTH Aachen University, Aachen, Germany)
,
Merhof Dorit
(Institute of Imaging & Computer Vision, RWTH Aachen University, Aachen, Germany)
資料名：
Computers in Biology and Medicine
(Computers in Biology and Medicine)
巻： 90 ページ： 88-97 発行年： 2017年
JST資料番号： E0858A ISSN： 0010-4825 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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