文献
J-GLOBAL ID:201702249543804017
整理番号:17A1731120
GPUベース超音波研究走査装置に及ぼす性ディープ学習アルゴリズム統合の実現可能性【Powered by NICT】
The feasibility of deep-learning algorithms integration on a GPU-based ultrasound research scanner
著者 (2件):
Jarosik Piotr
(Department of Computational Science, Institute of Fundamental Technological Research, Warsaw, Poland)
,
Lewandowski Marcin
(Laboratory of Professional Electronics, Institute of Fundamental Technological Research, Warsaw, Poland)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
IUS
ページ:
1
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)