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文献
J-GLOBAL ID：201702250401410047
整理番号：17A0214393
船舶ディーゼル機関のための相関ルールマイニングを用いたSVM(サポートベクトルマシン)を組み合わせた新しい故障診断アプローチ【Powered by NICT】
A novel fault diagnosis approach combining SVM with association rule mining for ship diesel engine
Chengtao Cai
(College of Automation, Harbin Engineering University, Harbin, China, 150001)
,
Chuanbin Zhang
(College of Automation, Harbin Engineering University, Harbin, China, 150001)
,
Gang Liu
(State Grid Heilongjiang Electric Power Company limited, Harbin, China, 150001)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016 号： IEEE ICIA 2016 ページ： 130-135 発行年： 2016年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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