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文献
J-GLOBAL ID：201702250872716425
整理番号：17A1558951
自己例学習とスパース表現を用いたマルチスペクトル画像のための超解像の加速【Powered by NICT】
Acceleration of super-resolution for multispectral images using self-example learning and sparse representation
Moustafa Marwa S.
(Data Reception, Analysis and Receiving Station Affairs, National Authority for Remote, Sensing and space science, Cairo, Egypt)
,
Ebied Hala M.
(Faculty of Computer and Information Sciences, Ain Shams University, Cairo, Egypt)
,
Helmy Ashraf K.
(Data Reception, Analysis and Receiving Station Affairs, National Authority for Remote, Sensing and space science, Cairo, Egypt)
,
Nazamy Taymoor M.
(Faculty of Computer and Information Sciences, Ain Shams University, Cairo, Egypt)
,
Tolba Mohamed F.
(Faculty of Computer and Information Sciences, Ain Shams University, Cairo, Egypt)
資料名：
Computers and Electrical Engineering
(Computers and Electrical Engineering)
巻： 62 ページ： 249-265 発行年： 2017年
JST資料番号： D0546B ISSN： 0045-7906 CODEN： CPEEBQ 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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