文献
J-GLOBAL ID:201702250957895974
整理番号:17A1570575
メムリスタ神経形態学的システム設計のための混合信号アプローチ【Powered by NICT】
A mixed-signal approach to memristive neuromorphic system design
著者 (4件):
Chakma Gangotree
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Tennessee, Knoxville, Knoxville, Tennessee 37996 USA)
,
Sayyaparaju Sagarvarma
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Tennessee, Knoxville, Knoxville, Tennessee 37996 USA)
,
Weiss Ryan
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Tennessee, Knoxville, Knoxville, Tennessee 37996 USA)
,
Rose Garrett S.
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Tennessee, Knoxville, Knoxville, Tennessee 37996 USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
MWSCAS
ページ:
547-550
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)