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文献
J-GLOBAL ID:201702251376805188   整理番号:17A0910226

特徴融合と選択に基づく階層的分類を用いたデータベース侵入速度を用いた分散型インクリメンタル指紋同定【Powered by NICT】

Distributed incremental fingerprint identification with reduced database penetration rate using a hierarchical classification based on feature fusion and selection
著者 (9件):
Peralta Daniel
(Department of Internal Medicine, Ghent University, Ghent, Belgium)
Peralta Daniel
(Data Mining and Modelling for Biomedicine group, VIB Center for Inflammation Research, Ghent, Belgium)
Triguero Isaac
(School of Computer Science, University of Nottingham, Jubilee Campus, Wollaton Road, Nottingham NG8 1BB, United Kingdom)
Garcia Salvador
(Department of Computer Science and Artificial Intelligence of the University of Granada, 18071 Granada, Spain)
Saeys Yvan
(Department of Applied Mathematics, Computer Science and Statistics, Ghent University, Ghent, Belgium)
Saeys Yvan
(Data Mining and Modelling for Biomedicine group, VIB Center for Inflammation Research, Ghent, Belgium)
Benitez Jose M.
(Department of Computer Science and Artificial Intelligence of the University of Granada, 18071 Granada, Spain)
Herrera Francisco
(Department of Computer Science and Artificial Intelligence of the University of Granada, 18071 Granada, Spain)
Herrera Francisco
(Faculty of Computing and Information Technology, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia)

資料名:
Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)

巻: 126  ページ: 91-103  発行年: 2017年 
JST資料番号: T0426A  ISSN: 0950-7051  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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