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文献
J-GLOBAL ID：201702252119905797
整理番号：17A0369413
神経回路網モデルによる結合金属修飾グラフェンベースセンサアレイによるホルムアルデヒドとアンモニアガスの定量的検出【Powered by NICT】
Quantitative detection of formaldehyde and ammonia gas via metal oxide-modified graphene-based sensor array combining with neural network model
Zhang Dongzhi
(College of Information and Control Engineering, China University of Petroleum (East China), Qingdao 266580, China)
,
Liu Jingjing
(College of Information and Control Engineering, China University of Petroleum (East China), Qingdao 266580, China)
,
Jiang Chuanxing
(College of Information and Control Engineering, China University of Petroleum (East China), Qingdao 266580, China)
,
Liu Aiming
(College of Information and Control Engineering, China University of Petroleum (East China), Qingdao 266580, China)
,
Xia Bokai
(College of Information and Control Engineering, China University of Petroleum (East China), Qingdao 266580, China)
資料名：
Sensors and Actuators. B. Chemical
(Sensors and Actuators. B. Chemical)
巻： 240 ページ： 55-65 発行年： 2017年
JST資料番号： T0967A ISSN： 0925-4005 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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