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文献
J-GLOBAL ID：201702252341040327
整理番号：17A1020236
Metropolis-Hastings Markov連鎖モンテカルロアルゴリズムを用いた河川流のBayes予測と不確実性定量化【Powered by NICT】
Bayesian forecasting and uncertainty quantifying of stream flows using Metropolis-Hastings Markov Chain Monte Carlo algorithm
Wang Hongrui
(College of Water Sciences, Beijing Normal University, Beijing Key Laboratory of Urban Hydrological Cycle and Sponge City Technology, Beijing 100875, China)
,
Wang Cheng
(Environmental Science Division, Argonne National Laboratory, Lemont, IL 60439, USA)
,
Wang Ying
(State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China)
,
Gao Xiong
(College of Water Sciences, Beijing Normal University, Beijing Key Laboratory of Urban Hydrological Cycle and Sponge City Technology, Beijing 100875, China)
,
Yu Chen
(College of Water Sciences, Beijing Normal University, Beijing Key Laboratory of Urban Hydrological Cycle and Sponge City Technology, Beijing 100875, China)
資料名：
Journal of Hydrology
(Journal of Hydrology)
巻： 549 ページ： 476-483 発行年： 2017年
JST資料番号： C0584A ISSN： 0022-1694 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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