文献
J-GLOBAL ID:201702252996400468
整理番号:17A0329266
適応動的計画法と人工ニューラルネットワークを用いた環境強化学習を用いた監督者訓練信号【Powered by NICT】
Enhancing supervisory training signals with environmental reinforcement learning using adaptive dynamic programming and artificial neural networks
著者 (2件):
Melton Niklas
(Applied Computational Intelligence Laboratory, Department of Electrical and Computer Engineering, Missouri University of Science and Technology, Rolla, Missouri, USA)
,
Wunsch Donald C.
(Applied Computational Intelligence Laboratory, Department of Electrical and Computer Engineering, Missouri University of Science and Technology, Rolla, Missouri, USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2016
号:
ICCI*CC
ページ:
331-335
発行年:
2016年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)