文献
J-GLOBAL ID:201702253223654726
整理番号:17A1032858
大津と微分進化法を用いたリモートセンシング画像のしきい値処理【Powered by NICT】
Remotely sensed image thresholding using OTSU & differential evolution approach
著者 (3件):
Sehgal Smriti
(Computer Science & Engineering, Amity School of Engineering & Technology, Amity University Uttar Pradesh)
,
Kumar Sushil
(Computer Science & Engineering, Amity School of Engineering & Technology, Amity University Uttar Pradesh)
,
Bindu M. Hima
(North Orissa University, Baripada, Odisha)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
Confluence
ページ:
138-142
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)