文献
J-GLOBAL ID:201702253342401381
整理番号:17A0524084
系列パターンマイニングによる予測モデリングのためのセーフプルーニングルールとバイオロギングデータ分析への応用
Safe Pruning Rule for Predictive Sequential Pattern Mining and Its Application to Bio-logging Data Analysis
著者 (9件):
岸本薫
(名古屋工大 大学院工学研究科)
,
烏山昌幸
(名古屋工大 大学院工学研究科)
,
中川和也
(名古屋工大 大学院工学研究科)
,
木村幸太郎
(大阪大 大学院理学研究科)
,
依田憲
(名古屋大 大学院環境学研究科)
,
梅津佑太
(名古屋工大 大学院工学研究科)
,
梶岡慎輔
(名古屋工大 大学院工学研究科)
,
津田宏治
(東大 大学院新領域創成科学研究科)
,
竹内一郎
(名古屋工大 大学院工学研究科)
資料名:
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻:
116
号:
500(IBISML2016 100-111)
ページ:
41-48
発行年:
2017年02月27日
JST資料番号:
S0532B
ISSN:
0913-5685
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)