文献
J-GLOBAL ID:201702254053504405
整理番号:17A1630050
農業における意思決定支援のための確率的季節気候予報のダウンスケーリング:パラメトリックおよび非パラメトリック法の比較【Powered by NICT】
Downscaling probabilistic seasonal climate forecasts for decision support in agriculture: A comparison of parametric and non-parametric approach
著者 (4件):
Han Eunjin
(International Research Institute for Climate and Society, Columbia University, 61 Rt 9W, Palisades, NY 10964, USA)
,
Han Eunjin
(Department of Biosystems and Agricultural Engineering, Michigan State University, East Lansing, MI 48824, USA)
,
Ines Amor V.M.
(Department of Plant, Soil, and Microbial Sciences, Michigan State University, Plant and Soil Science Building, 1066 Bogue St., East Lansing, MI 48824, USA)
,
Ines Amor V.M.
(Department of Biosystems and Agricultural Engineering, Michigan State University, East Lansing, MI 48824, USA)
資料名:
Climate Risk Management
(Climate Risk Management)
巻:
18
ページ:
51-65
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2929A
ISSN:
2212-0963
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)