文献
J-GLOBAL ID:201702254163470207
整理番号:17A0998994
動的訓練プロトコルはPRベース筋電制御のロバスト性を改善する【Powered by NICT】
Dynamic training protocol improves the robustness of PR-based myoelectric control
著者 (5件):
Yang Dapeng
(State Key Laboratory of Robotics and System, Harbin Institute of Technology, Heilongjiang 150081, PR China)
,
Gu Yikun
(State Key Laboratory of Robotics and System, Harbin Institute of Technology, Heilongjiang 150081, PR China)
,
Jiang Li
(State Key Laboratory of Robotics and System, Harbin Institute of Technology, Heilongjiang 150081, PR China)
,
Osborn Luke
(Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21211, USA)
,
Liu Hong
(State Key Laboratory of Robotics and System, Harbin Institute of Technology, Heilongjiang 150081, PR China)
資料名:
Biomedical Signal Processing and Control
(Biomedical Signal Processing and Control)
巻:
31
ページ:
249-256
発行年:
2017年
JST資料番号:
W3347A
ISSN:
1746-8094
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)