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文献
J-GLOBAL ID：201702254806954360
整理番号：17A1444301
ダム性能における異常の早期発見:ブースト回帰ツリーに基づく方法論【Powered by NICT】
Early detection of anomalies in dam performance: A methodology based on boosted regression trees
Salazar Fernando
(International Center for Numerical Methods in Engineering (CIMNE), Campus Norte UPC, Gran Capitan S/N, Barcelona, 08034, Spain)
,
Toledo Miguel Angel
(Department of Civil Engineering: Hydraulics, Energy and Environment, Technical University of Madrid (UPM), Profesor Aranguren S/N, Madrid, 28040, Spain)
,
Gonzalez Jose Manuel
(International Center for Numerical Methods in Engineering (CIMNE), Campus Norte UPC, Gran Capitan S/N, Barcelona, 08034, Spain)
,
Onate Eugenio
(International Center for Numerical Methods in Engineering (CIMNE), Campus Norte UPC, Gran Capitan S/N, Barcelona, 08034, Spain)
資料名：
Structural Control and Health Monitoring
(Structural Control and Health Monitoring)
巻： 24 号： 11 ページ： ROMBUNNO.2012 発行年： 2017年
JST資料番号： W2752A ISSN： 1545-2255 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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