文献
J-GLOBAL ID:201702254814506212
整理番号:17A1034162
オブジェクト状態発見のための学習Grassmann多様体【Powered by NICT】
Learning Grassmann manifolds for object state discovery
著者 (3件):
Lee Hao-Wei
(Department of Computer Science, University of Toronto, Canada)
,
Wei Chia-Po
(Research Center for IT Innovation, Academia Sinica, Taipei, Taiwan)
,
Wang Yu-Chiang Frank
(Research Center for IT Innovation, Academia Sinica, Taipei, Taiwan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICASSP
ページ:
1223-1227
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)