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文献
J-GLOBAL ID:201702255211557432   整理番号:17A0142536

DNNによる音声残響除去システムの性能に及ぼすターゲット特徴活性化と正規化とその影響に関する研究【Powered by NICT】

A study on target feature activation and normalization and their impacts on the performance of DNN based speech dereverberation systems
著者 (4件):
Wu Bo
(National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, China)
Li Kehuang
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA)
Yang Minglei
(National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, China)
Lee Chin-Hui
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2016  号: APSIPA  ページ: 1-4  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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