文献
J-GLOBAL ID:201702255211557432
整理番号:17A0142536
DNNによる音声残響除去システムの性能に及ぼすターゲット特徴活性化と正規化とその影響に関する研究【Powered by NICT】
A study on target feature activation and normalization and their impacts on the performance of DNN based speech dereverberation systems
著者 (4件):
Wu Bo
(National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, China)
,
Li Kehuang
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA)
,
Yang Minglei
(National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, China)
,
Lee Chin-Hui
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2016
号:
APSIPA
ページ:
1-4
発行年:
2016年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)