文献
J-GLOBAL ID:201702255627504238
整理番号:17A1728928
電気生理学的アプローチに基づく反回神経モニタリング作業のための動径基底関数を用いたニューラルネットワークの利用【Powered by NICT】
Using a neural network with radial basis functions for task of recurrent laryngeal nerve monitoring based on electrophysiological approach
著者 (5件):
Dyvak Mykola
(Computer Science Department, Ternopil National Economic University, Ternopil, Ukraine)
,
Pukas Andriy
(Computer Science Department, Ternopil National Economic University, Ternopil, Ukraine)
,
Maslyiak Yurii
(Computer Science Department, Ternopil National Economic University, Ternopil, Ukraine)
,
Stakhiv Petro
(Institute of Information Technology, Technical University of Lodz, Lodz, Poland)
,
Cegielski Marcin
(Institute of Information Technology, Technical University of Lodz, Lodz, Poland)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
CPEE
ページ:
1-4
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)