文献
J-GLOBAL ID:201702255688150881
整理番号:17A1781665
不確実性関数の滑らかさを持つ移流-拡散モデルのための直接データ同化アルゴリズム【Powered by NICT】
Direct data assimilation algorithms for advection-diffusion models with the increased smoothness of the uncertainty functions
著者 (3件):
Penenko Alexey
(Mathematical Modeling of Hydrotermodynamic Processes in Environment, ICM&MG SB RAS, Novosibirsk, Russian Federation)
,
Penenko Vladimir
(Mathematical Modeling of Hydrotermodynamic Processes in Environment, ICM&MG SB RAS, Novosibirsk, Russian Federation)
,
Mukatova Zhadyra
(Department of Mechanics and Mathematics, Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russian Federation)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
SIBIRCON
ページ:
126-130
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)