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文献
J-GLOBAL ID：201702255734846390
整理番号：17A1965861
商業建築のエネルギー消費を推定するための機械学習アプローチ【Powered by NICT】
Machine learning approaches for estimating commercial building energy consumption
Robinson Caleb
(School of Computational Science and Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332, United States)
,
Dilkina Bistra
(School of Computational Science and Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332, United States)
,
Hubbs Jeffrey
(Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332, United States)
,
Zhang Wenwen
(School of City and Regional Planning, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332, United States)
,
Guhathakurta Subhrajit
(School of City and Regional Planning, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332, United States)
,
Brown Marilyn A.
(School of Public Policy, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332, United States)
,
Pendyala Ram M.
(School of Sustainable Engineering and the Built Environment, Arizona State University, 660 S. College Avenue, Tempe, AZ, United States)
資料名：
Applied Energy
(Applied Energy)
巻： 208 ページ： 889-904 発行年： 2017年
JST資料番号： A0097A ISSN： 0306-2619 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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