文献
J-GLOBAL ID:201702256320876201
整理番号:17A1391982
多重ストリームを横切るマイニングTop-k共起パターン【Powered by NICT】
Mining Top-k Co-Occurrence Patterns across Multiple Streams
著者 (2件):
Amagata Daichi
(Department of Multimedia Engineering, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, Osaka, Japan)
,
Hara Takahiro
(Department of Multimedia Engineering, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, Osaka, Japan)
資料名:
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
巻:
29
号:
10
ページ:
2249-2262
発行年:
2017年
JST資料番号:
T0838A
ISSN:
1041-4347
CODEN:
ITKEEH
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)