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文献
J-GLOBAL ID：201702256763284263
整理番号：17A0827034
ノイズにロバストなASRのための空間事前確率を用いた複素Gauss混合モデルに基づくオンラインMVDRビームフォーマ【Powered by NICT】
Online MVDR Beamformer Based on Complex Gaussian Mixture Model With Spatial Prior for Noise Robust ASR
Higuchi Takuya
(NTT Communication Science Laboratories, Nippon Telegraph and Telephone Corporation, Kyoto, Japan)
,
Ito Nobutaka
(NTT Communication Science Laboratories, Nippon Telegraph and Telephone Corporation, Kyoto, Japan)
,
Araki Shoko
(NTT Communication Science Laboratories, Nippon Telegraph and Telephone Corporation, Kyoto, Japan)
,
Yoshioka Takuya
(NTT Communication Science Laboratories, Nippon Telegraph and Telephone Corporation, Kyoto, Japan)
,
Delcroix Marc
(NTT Communication Science Laboratories, Nippon Telegraph and Telephone Corporation, Kyoto, Japan)
,
Nakatani Tomohiro
(NTT Communication Science Laboratories, Nippon Telegraph and Telephone Corporation, Kyoto, Japan)
資料名：
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing
(IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)
巻： 25 号： 4 ページ： 780-793 発行年： 2017年
JST資料番号： W0508B ISSN： 2329-9290 CODEN： ITASFA 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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