文献
J-GLOBAL ID:201702256952984783
整理番号:17A1035073
非固有訓練データを用いないL2学習者の発音誤り検出のための効果的な調音モデル化【Powered by NICT】
Effective articulatory modeling for pronunciation error detection of L2 learner without non-native training data
著者 (4件):
Duan Richeng
(School of Informatics, Kyoto University, Sakyo-ku, 606-8501, Japan)
,
Kawahara Tatsuya
(School of Informatics, Kyoto University, Sakyo-ku, 606-8501, Japan)
,
Dantsuji Masatake
(Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University, Japan)
,
Zhang Jinsong
(School of Information Science, Beijing Language and Culture University, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICASSP
ページ:
5815-5819
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)