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文献
J-GLOBAL ID：201702257519078205
整理番号：17A1258329
線形非Gauss非周期(acyclic)データのための効率的な尖度ベース因果的発見法【Powered by NICT】
An efficient kurtosis-based causal discovery method for linear non-Gaussian acyclic data
Cai Ruichu
(School of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
,
Xie Feng
(School of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
,
Chen Wei
(School of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
,
Hao Zhifeng
(School of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017 号： IWQoS ページ： 1-6 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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