文献
J-GLOBAL ID:201702257916609719
整理番号:17A0314527
CMPTF:レコメンダーシステムのための文脈モデル化確率的テンソル因数分解【Powered by NICT】
CMPTF: Contextual Modeling Probabilistic Tensor Factorization for recommender systems
著者 (4件):
Zheng Cong
(Beijing University of Posts and Telecommunications, No. 10, Xitucheng Road, Haidian District, Beijing, PR China)
,
E Haihong
(Beijing University of Posts and Telecommunications, No. 10, Xitucheng Road, Haidian District, Beijing, PR China)
,
Song Meina
(Beijing University of Posts and Telecommunications, No. 10, Xitucheng Road, Haidian District, Beijing, PR China)
,
Song Junde
(Beijing University of Posts and Telecommunications, No. 10, Xitucheng Road, Haidian District, Beijing, PR China)
資料名:
Neurocomputing
(Neurocomputing)
巻:
205
ページ:
141-151
発行年:
2016年09月12日
JST資料番号:
W0360A
ISSN:
0925-2312
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)