文献
J-GLOBAL ID:201702258698887789
整理番号:17A0379447
有向ネットワーク上のEuler-Lagrangeエージェントのランデブーのための可変利得モデルに依存しないアルゴリズム【Powered by NICT】
A variable gain model-independent algorithm for rendezvous of Euler-Lagrange agents on directed networks
著者 (3件):
Ye Mengbin
(Research School of Engineering, Australian National University, Canberra, A.C.T., Australia)
,
Anderson Brian D.O.
(Research School of Engineering, Australian National University, Canberra, A.C.T., Australia)
,
Yu Changbin
(Research School of Engineering, Australian National University, Canberra, A.C.T., Australia)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2016
号:
AuCC
ページ:
153-158
発行年:
2016年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)