文献
J-GLOBAL ID:201702258773817649
整理番号:17A1253861
原子力標識化遺伝的アルゴリズム:連続非線形最適化問題を解くための新しい方法【Powered by NICT】
Subdividing Labeling Genetic Algorithm: A new method for solving continuous nonlinear optimization problems
著者 (4件):
Esmaelian Majid
(Department of Management, University of Isfahan, Iran)
,
Santos-Arteaga Francisco J.
(School of Economics and Management, Free University of Bolzano, Italy)
,
Tavana Madjid
(Business Systems and Analytics Department, Distinguished Chair of Business Analytics, La Salle University, Philadelphia, USA)
,
Vali Masoumeh
(Department of Industrial Management, Persian Gulf University, Bushehr, Iran)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
CEC
ページ:
773-780
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)