文献
J-GLOBAL ID:201702258980582680
整理番号:17A1356146
フィードバックを伴う増分冗長性の解析と最適化への情報密度アプローチ【Powered by NICT】
An information density approach to analyzing and optimizing incremental redundancy with feedback
著者 (7件):
Wang Haobo
(Department of Electrical Engineering, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California 90095)
,
Wong Nathan
(Department of Electrical Engineering, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California 90095)
,
Baldauf Alexander M.
(Department of Electrical Engineering, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California 90095)
,
Bachelor Christopher K.
(Department of Electrical Engineering, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California 90095)
,
Ranganathan Sudarsan V. S.
(Department of Electrical Engineering, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California 90095)
,
Divsalar Dariush
(Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, California 91109)
,
Wesel Richard D.
(Department of Electrical Engineering, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California 90095)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ISIT
ページ:
261-265
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)