文献
J-GLOBAL ID:201702259997022592
整理番号:17A1235349
キクイムシ障害の存在下でのリモートセンシング森林生産性を予測するための雪乾燥指数の使用【Powered by NICT】
On the use of a snow aridity index to predict remotely sensed forest productivity in the presence of bark beetle disturbance
著者 (5件):
Knowles John F.
(Institute of Arctic and Alpine Research, University of Colorado Boulder, Boulder, Colorado, USA)
,
Lestak Leanne R.
(Institute of Arctic and Alpine Research, University of Colorado Boulder, Boulder, Colorado, USA)
,
Molotch Noah P.
(Institute of Arctic and Alpine Research, University of Colorado Boulder, Boulder, Colorado, USA)
,
Molotch Noah P.
(Department of Geography, University of Colorado Boulder, Boulder, Colorado, USA)
,
Molotch Noah P.
(Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, California, USA)
資料名:
Water Resources Research
(Water Resources Research)
巻:
53
号:
6
ページ:
4891-4906
発行年:
2017年
JST資料番号:
B0706A
ISSN:
0043-1397
CODEN:
WRERAQ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)