文献
J-GLOBAL ID:201702260350503882
整理番号:17A1351915
圧縮センシングMRIのためのハイブリッド正則化:shearlet変換とグループスパース性全変動の利用【Powered by NICT】
Hybrid regularization for compressed sensing MRI: Exploiting shearlet transform and group-sparsity total variation
著者 (4件):
Liu Ryan Wen
(School of Navigation, Wuhan University of Technology, Wuhan 430063, China)
,
Shi Lin
(Department of Medicine and Therapeutics, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, N.T., Hong Kong)
,
Yu Simon C.H.
(Department of Imaging and Interventional Radiology, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, N.T., Hong Kong)
,
Wang Defeng
(Department of Imaging and Interventional Radiology, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, N.T., Hong Kong)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
Fusion
ページ:
1-8
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)