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文献
J-GLOBAL ID：201702260586164848
整理番号：17A1238652
データマイニング問題のための特徴選択に基づいた学習分類器システムアンサンブルアプローチの分類と評価について【Powered by NICT】
On Taxonomy and Evaluation of Feature Selection-Based Learning Classifier System Ensemble Approaches for Data Mining Problems
Debie Essam
(Faculty of Computers and Informatics, Zagazig University, Zagazig, Egypt)
,
Shafi Kamran
(School of Engineering and Information Technology, UNSW Canberra, Canberra, 2600, ACT, Australia)
,
Merrick Kathryn
(School of Engineering and Information Technology, UNSW Canberra, Canberra, 2600, ACT, Australia)
,
Lokan Chris
(School of Engineering and Information Technology, UNSW Canberra, Canberra, 2600, ACT, Australia)
資料名：
Computational Intelligence
(Computational Intelligence)
巻： 33 号： 3 ページ： 554-578 発行年： 2017年
JST資料番号： A1312A ISSN： 0824-7935 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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