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文献
J-GLOBAL ID：201702262457496722
整理番号：17A1635261
完全Bayesおよびグラフィカルlassoに基づくアプローチにおける構造的およびパラメトリック不確実性:心理学的ネットワークにおけるエッジ重みを超えて【Powered by NICT】
Structural and parametric uncertainties in full Bayesian and graphical lasso based approaches: Beyond edge weights in psychological networks
Hullam Gabor
(Department of Measurement and Information Systems, Budapest University of Technology and Economics, Budapest Hungary)
,
Juhasz Gabriella
(MTA-SE Neuropsychopharmacology and Neurochemistry Research Group, Hungarian Academy of Sciences, Budapest, Hungary)
,
Deakin Bill
(Neuroscience and Psychiatry Unit, School of Community Based Medicine, Faculty of Medical and Human Sciences, The University of Manchester, Manchester, UK)
,
Antal Peter
(Department of Measurement and Information Systems, Budapest University of Technology and Economics, Budapest Hungary)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017 号： CIBCB ページ： 1-8 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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