文献
J-GLOBAL ID:201702262544588280
整理番号:17A1732394
合成開口超音波における増加した侵入深さのための空間予測フィルタリング【Powered by NICT】
Spatial prediction filtering for increased penetration depth in synthetic aperture ultrasound
著者 (4件):
Shin Junseob
(Los Alamos National Laboratory, MS D452, Los Alamos, NM, 87545, USA)
,
Lou Yang
(University of Southern California, Los Angeles, CA, 90089, USA)
,
Yen Jesse T.
(University of Southern California, Los Angeles, CA, 90089, USA)
,
Huang Lianjie
(Los Alamos National Laboratory, MS D452, Los Alamos, NM, 87545, USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
IUS
ページ:
1-4
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)