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文献
J-GLOBAL ID：201702262546288154
整理番号：17A0970317
携帯型可視-近赤外分光法を用いた可溶性固形分及びセイヨウナシ(Pyrus communisL.)の硬さを予測するための多品種モデルの開発【Powered by NICT】
Development of multi-cultivar models for predicting the soluble solid content and firmness of European pear (Pyrus communis L.) using portable vis-NIR spectroscopy
Wang Jiahua
(College of Food & Bioengineering, Xuchang University, 88 Bayi Road, Xuchang 461000, Henan, China)
,
Wang Jiahua
(Graduate School of Life and Environmental Sciences, University of Tsukuba, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba 305-8572, Ibaraki, Japan)
,
Wang Jun
(College of Food & Bioengineering, Xuchang University, 88 Bayi Road, Xuchang 461000, Henan, China)
,
Chen Zhuo
(College of Food Science & Nutritional Engineering, China Agricultural University, 17 Qinghua East Road, Beijing 100083, China)
,
Han Donghai
(College of Food Science & Nutritional Engineering, China Agricultural University, 17 Qinghua East Road, Beijing 100083, China)
資料名：
Postharvest Biology and Technology
(Postharvest Biology and Technology)
巻： 129 ページ： 143-151 発行年： 2017年
JST資料番号： W1912A ISSN： 0925-5214 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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