文献
J-GLOBAL ID:201702262683368460
整理番号:17A1648142
災害シナリオにおける移動ロボットのための畳込みニューラルネットワークを用いた実時間シーンパージング【Powered by NICT】
Real-time scene parsing by means of a convolutional neural network for mobile robots in disaster scenarios
著者 (2件):
Arnold Solvi
(Department of Mechanical Systems Engineering, Shinshu University, 380-8553 Nagano Prefecture, Nagano city, Wakasato 4-17-1)
,
Yamazaki Kimitoshi
(Department of Mechanical Systems Engineering, Shinshu University, 380-8553 Nagano Prefecture, Nagano city, Wakasato 4-17-1)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICIA
ページ:
201-207
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)