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文献
J-GLOBAL ID：201702263291467120
整理番号：17A0829022
アサーションカバレッジを改善するためのルール学習を可能にする設計文書からの特徴抽出【Powered by NICT】
Feature extraction from design documents to enable rule learning for improving assertion coverage
Hsieh Kuo-Kai
(University of California, Santa Barbara)
,
Siatkowski Sebastian
(University of California, Santa Barbara)
,
Wang Li-C.
(University of California, Santa Barbara)
,
Chen Wen
(NXP Semiconductors, Inc.)
,
Bhadra Jayanta
(NXP Semiconductors, Inc.)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017 号： ASP-DAC ページ： 51-56 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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