文献
J-GLOBAL ID:201702264608218341
整理番号:17A0023348
高速道路上でのスパース移動センサデータを用いた車両軌跡再構成のための確率的モデル【Powered by NICT】
Probabilistic model for vehicle trajectories reconstruction using sparse mobile sensor data on freeways
著者 (6件):
Shan Xiaonian
(Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 201804 China)
,
Hao Peng
(Center for Environmental Research & Technology, UC Riverside, CA 92507 USA)
,
Chen Xiaohong
(Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 201804 China)
,
Boriboonsomsin Kanok
(Center for Environmental Research & Technology, UC Riverside, CA 92507 USA)
,
Wu Guoyuan
(Center for Environmental Research & Technology, UC Riverside, CA 92507 USA)
,
Barth Matthew J.
(Center for Environmental Research & Technology, UC Riverside, CA 92507 USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2016
号:
ITSC
ページ:
689-694
発行年:
2016年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)