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文献
J-GLOBAL ID:201702265160173193   整理番号:17A1346811

神経筋疾患の診断を支援する運動単位電位特性への密度ベースクラスタリングアプローチ【Powered by NICT】

A Density-Based Clustering Approach to Motor Unit Potential Characterizations to Support Diagnosis of Neuromuscular Disorders
著者 (2件):
Kamali Tahereh
(Systems Design Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada)
Stashuk Daniel W.
(Systems Design Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada)

資料名:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering  (IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering)

巻: 25  号:ページ: 956-966  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0560A  ISSN: 1534-4320  CODEN: ITNSB3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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