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文献
J-GLOBAL ID：201702265541720987
整理番号：17A1376918
携帯型セイスモ心電計およびグラフマイニングアルゴリズムを用いた心不全代償不全分類の正確性の算出
Quantifying the Accuracy of Heart Failure Decompensation Classification Using Wearable Seismocardiography and Graph Mining Algorithms
POUYAN Maziyar Bran
(Georgia Inst. Technol., Georgia)
,
DOWLING Sean
(Univ. California San Francisco, California)
,
DE MARCO Teresa
(Univ. California San Francisco, California)
,
KLEIN Liviu
(Univ. California San Francisco, California)
,
INAN Omer T.
(Georgia Inst. Technol., Georgia)
資料名：
Journal of Cardiac Failure
(Journal of Cardiac Failure)
巻： 23 号： 8 Supplement ページ： S125-S126 発行年： 2017年08月
JST資料番号： W1342A ISSN： 1071-9164 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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