文献
J-GLOBAL ID:201702266297554843
整理番号:17A0539152
HTTP通信に着目したDeep Learningに基づくマルウェア感染端末検知手法と検知性能評価
Deep Learning approach for Detecting Malware Infected Host and Detection Performance Evaluation with HTTP Traffic
著者 (7件):
西山泰史
(NTT セキュアプラットフォーム研)
,
熊谷充敏
(NTT セキュアプラットフォーム研)
,
岡野靖
(NTT セキュアプラットフォーム研)
,
神谷和憲
(NTT セキュアプラットフォーム研)
,
谷川真樹
(NTT セキュアプラットフォーム研)
,
岡田和也
(東大 情報基盤セ)
,
関谷勇司
(東大 情報基盤セ)
資料名:
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻:
116
号:
522(ICSS2016 46-72)
ページ:
49-54
発行年:
2017年03月06日
JST資料番号:
S0532B
ISSN:
0913-5685
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)