文献
J-GLOBAL ID:201702267219953325
整理番号:17A0937258
ニューラルネットワークを用いた遷移金属錯体の電子構造特性の予測【Powered by NICT】
Predicting electronic structure properties of transition metal complexes with neural networks
著者 (2件):
Janet Jon Paul
(Department of Chemical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA. hjkulik@mit.edu)
,
Kulik Heather J.
資料名:
Chemical Science (Web)
(Chemical Science (Web))
巻:
8
号:
7
ページ:
5137-5152
発行年:
2017年
JST資料番号:
U7042A
ISSN:
2041-6539
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)