文献
J-GLOBAL ID:201702267289856040
整理番号:17A1453126
ANN(人工ニューラルネットワーク)メタモデルは水素ディーゼルEGR二重燃料運転のEPAティア4束縛された放出性能トレードオフキャリブレーション問題における支援MOPSO応用【Powered by NICT】
ANN meta-model assisted MOPSO application in an EPA-Tier 4 constrained emission-performance trade-off calibration problem of a hydrogen-diesel-EGR dual fuel operation
著者 (5件):
Banerjee Rahul
(Department of Mechanical Engineering, NIT Agartala, 799046, India)
,
Mikulski Maciej
(TNO Automotive, Automotive Campus 30, 5708 JZ Helmond, The Netherlands)
,
Chakraborty Amitav
(Department of Mechanical Engineering, NIT Agartala, 799046, India)
,
Roy Sumit
(BML Munjal University, Gurgaon, India)
,
Bose Probir K.
(NSHM Knowledge Campus, Durgapur, India)
資料名:
Fuel
(Fuel)
巻:
208
ページ:
746-778
発行年:
2017年
JST資料番号:
C0023A
ISSN:
0016-2361
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)