文献
J-GLOBAL ID:201702267745527531
整理番号:17A0381053
DNSネットワークにおけるビッグデータ問題に対処するための半教師つき機械学習を用いた【Powered by NICT】
Using semi-supervised machine learning to address the Big Data problem in DNS networks
著者 (8件):
Watkins Lanier
(Johns Hopkins University, Information Security Institute, Baltimore, MD USA)
,
Beck Sean
(Johns Hopkins University, Information Security Institute, Baltimore, MD USA)
,
Zook Jared
(Johns Hopkins University, Applied Physics Laboratory, Laurel, MD, USA)
,
Buczak Anna
(Johns Hopkins University, Applied Physics Laboratory, Laurel, MD, USA)
,
Chavis Jeffery
(Johns Hopkins University, Applied Physics Laboratory, Laurel, MD, USA)
,
Robinson William H.
(Vanderbilt University, Depts. of Electrical Eng. and Computer Science, Nashville, TN, USA)
,
Morales Jose A.
(Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA)
,
Mishra Samuel
(Department of Computer Science, New York University, USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
CCWC
ページ:
1-6
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)