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文献
J-GLOBAL ID:201702268490199691   整理番号:17A0317450

微小環境キューに関連した細胞形状表現型を同定するための機械学習ベースの方法論【Powered by NICT】

Machine learning based methodology to identify cell shape phenotypes associated with microenvironmental cues
著者 (11件):
Chen Desu
(Biophysics Program, University of Maryland, College Park, MD, United States)
Sarkar Sumona
(Biosystems & Biomaterials Division, National Institute of Standards & Technology, Gaithersburg, MD, United States)
Candia Julian
(Department of Physics, University of Maryland, College Park, MD, United States)
Candia Julian
(School of Medicine, University of Maryland, Baltimore, MD, United States)
Candia Julian
(Center for Human Immunology, National Institutes of Health, Bethesda, MD, United States)
Florczyk Stephen J.
(Biosystems & Biomaterials Division, National Institute of Standards & Technology, Gaithersburg, MD, United States)
Bodhak Subhadip
(Biosystems & Biomaterials Division, National Institute of Standards & Technology, Gaithersburg, MD, United States)
Driscoll Meghan K.
(Department of Physics, University of Maryland, College Park, MD, United States)
Simon Carl G.
(Biosystems & Biomaterials Division, National Institute of Standards & Technology, Gaithersburg, MD, United States)
Dunkers Joy P.
(Biosystems & Biomaterials Division, National Institute of Standards & Technology, Gaithersburg, MD, United States)
Losert Wolfgang
(Department of Physics, University of Maryland, College Park, MD, United States)

資料名:
Biomaterials  (Biomaterials)

巻: 104  ページ: 104-118  発行年: 2016年 
JST資料番号: C0964B  ISSN: 0142-9612  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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