文献
J-GLOBAL ID:201702268518820982
整理番号:17A1772528
唾液と呼気バイオマーカーとデータマイニング技術の利用による心不全患者服薬アドヒアランスの推定【Powered by NICT】
Estimation of Heart Failure Patients Medication Adherence through the Utilization of Saliva and Breath Biomarkers and Data Mining Techniques
著者 (15件):
Tripoliti Evanthia E.
,
Papadopoulos Theofilos G.
,
Karanasiou Georgia S.
,
Kalatzis Fanis G.
,
Goletsis Yorgos
,
Bechlioulis Aris
,
Ghimenti Silvia
,
Lomonaco Tommaso
,
Bellagambi Francesca
,
Fuoco Roger
,
Marzilli Mario
,
Scali Maria Chiara
,
Naka Katerina K.
,
Errachid Abdelhamid
,
Fotiadis Dimitrios I.
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
CBMS
ページ:
231-235
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)