文献
J-GLOBAL ID:201702268887484505
整理番号:17A0662573
一般的ならびに特別なディープニューラルネットワークに基づく音声強調システムの音声了解度可能性【Powered by NICT】
Speech Intelligibility Potential of General and Specialized Deep Neural Network Based Speech Enhancement Systems
著者 (3件):
Kolbk Morten
(Department of Electronic Systems, Aalborg University, Aalborg, Denmark)
,
Tan Zheng-Hua
(Department of Electronic Systems, Aalborg University, Aalborg, Denmark)
,
Jensen Jesper
(Oticon A/S, Smo/rum, Denmark)
資料名:
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing
(IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)
巻:
25
号:
1
ページ:
149-163
発行年:
2017年
JST資料番号:
W0508B
ISSN:
2329-9290
CODEN:
ITASFA
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)