文献
J-GLOBAL ID:201702269474713663
整理番号:17A1036586
仮想3Dモデルを用いた血管キャラクタリゼーションおよび蛍光顕微鏡における畳込みニューラルネットワーク【Powered by NICT】
Blood vessel characterization using virtual 3D models and convolutional neural networks in fluorescence microscopy
著者 (7件):
Chowdhury Aritra
(GE Global Research Center, Niskayuna NY, United States of America)
,
Dylov Dmitry V.
(GE Global Research Center, Niskayuna NY, United States of America)
,
Li Qing
(GE Global Research Center, Niskayuna NY, United States of America)
,
MacDonald Michael
(GE Global Research Center, Niskayuna NY, United States of America)
,
Meyer Dan E.
(GE Global Research Center, Niskayuna NY, United States of America)
,
Marino Michael
(GE Global Research Center, Niskayuna NY, United States of America)
,
Santamaria-Pang Alberto
(GE Global Research Center, Niskayuna NY, United States of America)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ISBI
ページ:
629-632
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)