文献
J-GLOBAL ID:201702269672273200
整理番号:17A1549349
サンプリングと情報粒状化による効率的な頻出アイテム集合マイニング【Powered by NICT】
Efficient frequent itemsets mining through sampling and information granulation
著者 (3件):
Zhang Zhongjie
(College of Mechatronics Engineering and Automation, National University of Defense Technology, Changsha, 410073, China)
,
Pedrycz Witold
(Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, T6R2G7, AB, Canada)
,
Huang Jian
(College of Mechatronics Engineering and Automation, National University of Defense Technology, Changsha, 410073, China)
資料名:
Engineering Applications of Artificial Intelligence
(Engineering Applications of Artificial Intelligence)
巻:
65
ページ:
119-136
発行年:
2017年
JST資料番号:
T0797A
ISSN:
0952-1976
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)