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文献
J-GLOBAL ID：201702269678228507
整理番号：17A0470240
ラージエディシミュレーションと人工ニューラルネットワークを用いた複数入り口を持つガスサイクロンの解析と最適化【Powered by NICT】
Analysis and optimization of multi-inlet gas cyclones using large eddy simulation and artificial neural network
Brar Lakhbir Singh
(Mechanical Engineering Department, Birla Institute of Technology, Mesra, Ranchi 835215, India)
,
Elsayed Khairy
(Vrije Universiteit Brussel, Department of Mechanical Engineering, Research Group Fluid Mechanics and Thermodynamics, Pleinlaan 2, 1050, Brussels, Belgium)
,
Elsayed Khairy
(Mechanical Power Engineering Department, Faculty of Engineering at El-Mattaria, Helwan University, Masaken El-Helmia P.O., Cairo 11718, Egypt)
資料名：
Powder Technology
(Powder Technology)
巻： 311 ページ： 465-483 発行年： 2017年
JST資料番号： B0730A ISSN： 0032-5910 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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